2012年「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング>  ~未来絵 編 ~

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~ 「ビッグデータ(BigData)」がもたらす近未来市場(社会)創造、基礎調査から(観点)抽出できた極めて斬新なシーンが市場(社会)に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ&融合・イラスト化≪総括絵8枚、個票絵56枚≫~

商品概要 - 2012年「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング>  ~未来絵 編 ~

1)「ビッグデータ(BigData)」がもたらす近未来市場(社会)創造、基礎調査から(観点)抽出できた極めて斬新なシーンが市場(社会)に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ&融合・イラスト化(総括絵8枚、個票絵56枚)

(1)「病院×医師への不安」分野×基礎調査から抽出できた「時流」「(次の)提案ポイント」「未来への(方向性やポテンシャル)ヒント」×特に変革(イノベーション)ポイントで代表的な観点を「Before」⇒「After」に落とし込み

(2)この「総括絵」「個票絵」のカット・シーンを俯瞰することで「ビッグデータ(BigData)」によってもたらされる潮流、変革(イノベーション)、新たなトレンドが分かる!

(3)「病院×医師への不安」分野×セグメントに集中・特化して「BigData」変革(イノベーション)ポイントを可視化(未来絵レポート)!

【はじめに】
 2012年度下期がスタートし、早2ヶ月が経過したが、「ビッグデータ(BigData)」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。
 中でも、特に最近では医療・ヘルスケア分野、農業分野、交通分野、防犯・セキュリティ分野、HOME分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング)>  ~未来絵 編 ~をレポート化して欲しい!といった声が高まっている 。
 背景にあるのは、 「ビッグデータ(BigData)」を収集・蓄積・保存、解析(マイニング)、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの一連の流れの結果、どのような社会創造、市場創造がもたらされるのか?が末端のエンドユーザー(市場)からは勿論、 「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスを展開している企業からでさえも見えないため、分かりやすく未来絵(企業向けマンガ・イラスト)を描くことで解説して欲しい!といった要望・リクエストがある。
こうした声を受けて、ESP総研では第21弾で、病院×集中調査シリーズNo.6となる 「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング)>  ~未来絵 編 ~ についてレポート化することとなった。
 この調査報告書が「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

調査概要 - 2012年「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング>  ~未来絵 編 ~

【調査対象】
・ 「病院×医師への不安」分野 全般  → 「病院」に行ったことのある男女500名(20~69歳)を無作為に抽出

【調査方法】
・協力調査会社(ネオマーケティング社)によるモニターアンケート調査(「病院」における「不満」「不安」調査 実施)後、未来絵の制作(総括絵、個票絵)を行った。

【調査&レポート期間】
・ 2012年8月3日~2012年8月10日まで(モニターアンケート調査を)実施し、その後 2012年11月2日に未来絵制作が終了した。

【ピンポイント調査(マルチ企画)】とは?
1)「自主企画調査」が不特定多数を対象とした「調査レポート」(定価は10万円未満/冊・枚)であるのに対し、「ピンポイント調査(マルチ企画)」は不特定多数を対象としているものの、特定の業界に特化した「調査レポート」(定価は100万円未満/枚・PDF 等)となります。

2) 「ピンポイント調査(マルチ企画)」を実施する背景には、不況などの影響により、お客様の方で「個別調査」に対して従来通りコスト(数百万円以上/テーマ)をかけられない!といったご要望にお応えするなどがあります。

3)つまり、「個別調査」を実施したいものの100万円未満/テーマしか調査予算がない「クライアント」様のご要望を満たすための「調査レポート」内容となっております。

4)基本的に、最低で5社以上からの「ご注文」または特定の企業様からの強い「ご要望」「リクエスト」があった場合に「ピンポイント調査(マルチ企画) 」を実施しております。

5)なお、「ピンポイント調査(マルチ企画) 」レポートは、個別調査、特別企画調査ではなく、あくまで出版物としての位置付けですので、権利の帰属、つまり成果物(本報告書及びその記載内容を含む)の著作権などは、(株)ESP総研に帰属します。

商品詳細 - 2012年「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング>  ~未来絵 編 ~

資 料 名:2012年「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング>  ~未来絵 編 ~
発 刊 日:2012年11月3日
調査・発行:株式会社ESP総研
販   売:株式会社J・Grip
体   裁:A4/85ページ
■CD-ROM

資料目次 - 2012年「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)/将来予測<予防・予見・予兆・コンサルティング>  ~未来絵 編 ~

~「ビッグデータ(BigData)」がもたらす近未来市場(社会)創造、基礎調査から(観点)抽出できた極めて斬新なシーンが市場(社会)に与えるインパクトを厳正に抽出・マージ&融合・イラスト化(総括絵8枚、個票絵56枚)~ P1

Ⅰ.総括 編 P2
1.「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【診察室内 No.1 未来絵)編】<合計8枚を融合> P3
2.「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【診察室内 No.2 未来絵)編】<合計8枚を融合> P4
3.「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【診察室内 No.3 未来絵)編】<合計8枚を融合> P5
4.「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【診察室内 No.4 未来絵)編】<合計8枚を融合> P6
5.「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【診察室内 No.5 未来絵)編】<合計7枚を融合> P7
6.「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【入院病棟内 未来絵)編】<合計5枚を融合> P8
7.「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【検査室内+歯科医院内 未来絵)編】<合計6枚を融合> P9
8.「病院×医師への不安」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)【手術室内 未来絵)編】<合計6枚を融合> P10

Ⅱ.個票 編 P11
(1)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『1』原因不明→怪訝なコメント→専門外だから診察出来ない→他医療機関への紹介やアドバイスも一切なし(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P12
(2)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『2』病気の詳しい説明が無い(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P13
(3)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『3』相当に、投げやりだった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P14
(4)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『4』入院中、夜、研修医に診察された際、主治医がいなかったことから、心配だった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P15
(5)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『5』長時間待ったにも関わらず、短時間で診察を済まされた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P16
(6)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『6』検査の結果が正しいのか?その処置の仕方の説明が不安になる時があった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P17
(7)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『7』なんとなく曖昧な医師(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P18
(8)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『8』正確な診療をしてくれるのか? (予防・予見・予兆・コンサルティング)> P19
(9)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『9』色々検査しても病名が分からない。現在も決まった治療がなく、医師からの説明もない (予防・予見・予兆・コンサルティング)> P20
(10)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『10』問診時に医師が返事をしてくれないことから、患者の言うことを聞いてくれているのか?不安だった。なお、余計なことを言ったら怒られた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P21
(11)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『11』診察時の問診で、何となく患者の言いなりの病名をつける(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P22
(12)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『12』調べもせずにストレスを原因にした(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P23
(13)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『13』先生のはめているゴム手袋がそれぞれの患者の口の中を診て回っているが、消毒などは大丈夫なのか?気に掛かった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P24
(14)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『14』夜間、電話して行ったが、診察台の上でずーっと待たされた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P25
(15)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『15』大げさに言い過ぎ(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P26
(16)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『16』これで大丈夫か?(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P27
(17)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『17』医師が若いので、大丈夫かな? (予防・予見・予兆・コンサルティング)> P28
(18)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『18』よく分からない説明 (予防・予見・予兆・コンサルティング)> P29
(19)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『19』先生が中国人で、質問した内容への返答が片言で納得のいく答えになってなかった。看護師もフォローしてくれてもいいのに、何もしてくれなかった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P30
(20)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『20』医師が相当に高齢のおじいちゃんであったことから、大丈夫か?不安だった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P31
(21)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『21』一般的な風邪で初めての病院に。おしりに注射をされたのでびっくり(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P32
(22)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『22』 (医師の)手術の説明等がいまいちだった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P33
(23)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『23』診察中、ろくに話も聞いてもらえずに薬だけ出される(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P34
(24)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『24』大学附属病院だったが、教授といった先生が権威を誇示していて不安に感じた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P35
(25)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『25』診察が淡々としており、患者の不安事を聞く姿勢が一切無かった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P36
(26)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『26』色々な科をたらい回しされた挙句、最初から希望していた科の疾病だった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P37
(27)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『27』患者の意見を聞いてくれない対応(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P38
(28)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『28』 「よく分からないけどとりあえず」や、「良くならなかったらまた来て」と言われた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P39
(29)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『29』腰が痛いにも関わらず、「気のせいです」と言われた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P40
(30)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『30』子供の事で診察に行った時、母親の意思を確認しないでどんどん検査を進めていく医師に??と思った(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P41
(31)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『31』医師の診断が間違っているのではないか?といった不安があったことがある。実際、誤診で、それまで違う薬を飲まされ続けていた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P42
(32)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『32』症状を聞いただけで病名を挙げ、簡単な診察だけで済まされた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P43
(33)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『33』麻酔が効いていなかった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P44
(34)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『34』医師から検査項目について詳細な説明がなく、大丈夫とだけしか言われなかった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P45
(35)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『35』虫垂炎で開腹手術をした時、半身麻酔で医師の声が聞こえる状態で患部が見つからないと話が聞こえ、(これは時間がかかる)などの会話が聞き取れてしまった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P46
(36)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『36』自分の意見を言うばかりで、患者の話をほとんど聞こうとしない(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P47
(37)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『37』説明がいい加減。患者を何も知らないと思って適当に扱う(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P48
(38)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『38』具体的な説明がなく薬を処方された(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P49
(39)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『39』診察時の医師の態度や問診の仕方(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P50
(40)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『40』患者の症状をしっかりと聞かない(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P51
(41)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『41』子供が入院した時、医師が頼りなかった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P52
(42)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『42』待ち時間が不安(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P53
(43)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『43』本当に信用して処方された薬を服用して良いのか?不安に感じた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P54
(44)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『44』プライバシーが守られていない(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P55
(45)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『45』こんな検査で分かるのか? (予防・予見・予兆・コンサルティング)> P56
(46)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『46』病気に対する説明不足(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P57
(47)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『47』手術前に、どの程度の時間で終わるのか分からずに不安だった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P58
(48)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『48』患者に対する応対態度が不誠実(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P59
(49)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『49』何となく説明が少ないような気がした(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P60
(50)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『50』悩みを打ち明けたところ、「気持ちが弱いから」「苦しくなると逃げる」「あんたの病気は詐病だ」と言われた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P61
(51)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『51』病人のためではなく医師の個人的な金儲けのために指示を受けた事象。具体的には、難病申請しても認可されないのを知りながら、申請書類を医師に作成してもらう為、作成料五千円を稼ぐ目的で難病申請を進めた(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P62
(52)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『52』子供の頃、大学病院へ通院した時、診察したのが若い医師であった。その医師は、事ある毎に隣にいた看護婦に指示を仰いでいた。子供心に看護婦ひとりで良いと思った(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P63
(53)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『53』しっかりと診察してくれているのか? (予防・予見・予兆・コンサルティング)> P64
(54)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『54』診察時、医師の態度が威圧的だった(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P65
(55)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『55』母親入院時、数日前まで体調良かったにも関わらず体調急変の連絡(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P66
(56)「病院」分野における「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)<医師×不安『56』医師がPCに入力することに夢中で、(患者の)話を聞いているのかどうか?よく分からない(予防・予見・予兆・コンサルティング)> P67

Ⅲ.基礎調査 編 P68
(1)モニターアンケート×調査項目 P69
(2)モニターアンケート×回答者属性(500名) <グラフ・図> P70
(3)モニターアンケート×項目別 単純集計結果<グラフ・図 1> P71
(3)モニターアンケート×項目別 単純集計結果<グラフ・図 2> P72
(3)モニターアンケート×項目別 単純集計結果<グラフ・図 3> P73
(3)モニターアンケート×項目別 単純集計結果<グラフ・図 4> P74
(3)モニターアンケート×項目別 単純集計結果<グラフ・図 5> P75
(3)モニターアンケート×項目別 単純集計結果<グラフ・図 6> P76
(4)モニターアンケート×クロス集計結果<1.あなたは、これまで【病院に行ったこと】はありますか。(お答えはひとつ)×年齢別×性別> P77
(4)モニターアンケート×クロス集計結果<2.以下の中で、あなたが病院で体験したことでより強く印象に残っているものをお答えください。(お答えはひとつ)×年齢別×性別> P78
(4)モニターアンケート×クロス集計結果<3.前問で、あなたが、これまでに「病院に対して不満に感じたこと」があるとご回答された方にお伺いします。それは病院のどんなシーンで発生しましたか。強く印象に残っているものをお答えください。(お答えはひとつ)×年齢別×性別> P79
(4)モニターアンケート×クロス集計結果<4.それは何に対して不満を感じましたか。(お答えはひとつ)×年齢別×性別> P80
(4)モニターアンケート×クロス集計結果<5.前問で、あなたが、これまでに「病院に対して不安に思ったこと」があるとご回答された方にお伺いします。それは病院のどんなシーンで発生しましたか。強く印象に残っているものをお答えください。(お答えはひとつ)×年齢別×性別> P81
(4)モニターアンケート×クロス集計結果<6.それは何に対して不安に思いましたか。(お答えはひとつ)×年齢別×性別> P82
(5)不安に感じたエピソード×病院×医師への不安×回答マトリックス → 「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)カット・シーンを創造するための基礎調査結果マトリックス(N=56)<1> P83
(5)不安に感じたエピソード×病院×医師への不安×回答マトリックス → 「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)カット・シーンを創造するための基礎調査結果マトリックス(N=56)<2> P84
(5)不安に感じたエピソード×病院×医師への不安×回答マトリックス → 「ビッグデータ(BigData)」がもたらす変革(イノベーション)カット・シーンを創造するための基礎調査結果マトリックス(N=56)<3> P85

奥付け
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