2013年「ヘルスケア分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査

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~「ビッグデータ(BigData)」時代を睨み、「ヘルスケア分野」に属するあらゆる「データ(種類)」の網羅的な抽出調査を実施、「ヘルスケア分野」で活用価値の高い「データ」の徹底探索≪合計2,285件のヘルスケア分野×全データ種類を抽出・整理&体系化≫~

商品概要 - 2013年「ヘルスケア分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査

【はじめに】
 2013年がスタートし、早1ヶ月が経過しようとしているが、「ビッグデータ(BigData)」 に対する期待や注目度は今まで以上に高まっている。
中でも、特に最近では医療・ヘルスケア分野、農業分野、交通分野、防犯・セキュリティ分野、HOME分野などを中心に各分野別、各業界・業種別に「ビッグデータ(BigData)」の「データ種類(各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか?)」ならびに「活用シーン(そのデータを活用した斬新な未来シーン)」について調査&レポート化して欲しい!といった声が高まっている 。
 背景にあるのは、 「ビッグデータ(BigData)」を収集・蓄積・保存、解析(マイニング)、活用、予防・予見・予兆・コンサルティングなどの「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスの一連の流れの基となる「データ種類(各業界・業種別に、どのようなデータ種類が存在し、どのようなデータが今後活用価値の高いデータになるのか?)」 を網羅的且つ多層的に把握したい!といった要望・リクエストがある。
こうした声を受けて、ESP総研では各業界・業種別の中で最もニーズが高まっている“2013年「ヘルスケア分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査 ”をレポート化することとなった。
 この調査報告書が「ビッグデータ(BigData)」関連ビジネスに着眼する全ての皆様のマーケティング活動に貢献できることを心から切に望むものである。

調査概要 - 2013年「ヘルスケア分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査

【調査対象】
・ 「ヘルスケア分野」 全般 

【調査方法】
・弊社専門調査員によるオープンデータの収集ならびに、クローズドデータの収集、プラス弊社内データベースの活用により調査・分析を行った。

【調査&レポート期間】
・ 2013年1月7日(調査開始)~2013年1月19日まで深堀調査を実施した。その後、レポーティング(集計&分析)を実施し、2013年1月27日に集計&分析ならびにコメント化が終了した。

商品詳細 - 2013年「ヘルスケア分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査

資 料 名:2013年「ヘルスケア分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査
発 刊 日:2013年1月27日
調査・発行:株式会社ESP総研
販   売:株式会社J・Grip
体   裁:A4/43ページ
■CD-ROM(PDF+Excel)

資料目次 - 2013年「ヘルスケア分野」における「ビッグデータ(BigData)」の「データ(Data)」種類に関する詳細調査

Ⅰ.総括 編 P1
1)大分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化) P2
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類:医療機関情報 P3
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類:食事・栄養情報 P4
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類:環境情報 P5
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<4>大分類:健康機器情報 P6
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<5>大分類:薬情報 P7
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<6>大分類:女性・美容情報 P8
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<7>大分類:運動・ダイエット情報 P9
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<8>大分類:生活・行動情報 P10
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<9>大分類:バイタル情報 P11
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<10>大分類:病気・予防情報 P12
2)大分類分け×中分類分け&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<11>大分類:メンタルヘルス情報 P13
3)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:医療機関情報×健診関連(抽出件数:55件) P14
3)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:医療機関情報×病院関連(抽出件数:59件) P15
3)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:医療機関情報×薬局関連(抽出件数:8件) P16
4)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:食事・栄養情報×栄養関連(抽出件数:49件) P17
4)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:食事・栄養情報×食事関連(抽出件数:89件) P18
5)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:環境情報×環境情報(抽出件数:24件) P19
6)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:健康機器情報×健康機器情報(抽出件数:344件) P20
7)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:薬情報×薬情報(抽出件数:59件) P21
8)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:女性・美容情報×女性特有関連(抽出件数:38件) P22
8)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:女性・美容情報×美容関連(抽出件数:17件) P23
9)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:運動・ダイエット情報×運動関連(抽出件数:109件) P24
9)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:運動・ダイエット情報×ダイエット関連(抽出件数:54件) P25
10)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:生活・行動情報×生活関連(抽出件数:226件) P26
10)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:生活・行動情報×睡眠関連(抽出件数:32件) P27
10)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:生活・行動情報×行動・活動関連(抽出件数:64件) P28
11)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:バイタル情報×身体関連(抽出件数:59件) P29
11)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:バイタル情報×バイタルデータ関連(抽出件数:496件) P30
12)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:病気・予防情報×予防・対処関連(抽出件数:95件) P31
12)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<2>大分類×中分類:病気・予防情報×症状・体調不良関連(抽出件数:117件) P32
12)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<3>大分類×中分類:病気・予防情報×病気関連(抽出件数:206件) P33
13)大分類×中分類×小分類&集計・分析(合計で2,285件のヘルスケア分野×ビッグデータ(BigData)×種類を集計&網羅的に体系化)<1>大分類×中分類:メンタルヘルス情報×メンタルヘルス情報(抽出件数:85件) P34
14)ヘルスケア分野×詳細なデータ種類・情報内容(大分類・中分類・小分類) Lowデータ P35

奥付け

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